P7是一款先进的设计优化软件，专为设计探索和预测建模而生。
它提供了直观易用的图形用户界面，允许从不同的数据集、分析模型和仿真模型中构建产品的复合模型，并通过自动化的工作流程集成外部软件和模型数据，利用设计探索工具分析优化模型、利用机器学习创建代理模型并预测模型的动态响应，从而帮助用户解决复杂的工程问题。即使非专业人员也能通过简单的几步操作找到最佳设计方案。
设计探索与优化软件（集成、探索&预测）
什么是P7 ?
为什么选择P7：
l 数据和模型分析的创新解决方案
l 独创、快速有效的优化算法
l 根据问题和数据自动选择最合适的算法
l 优异的机器学习能力
l 强大的工作流引擎
l 与Python脚本无缝集成
l 支持并行计算与高性能计算
l 直接利用现有数据进行分析
l 促进了不同部门间的协作
l 优秀的性价比
主要功能特点：
P7使用广泛的实验设计(DoE)技术有效地探索模型行为，并通过快速评估分析模型和详细仿真分析来解决单目标和多目标设计优化问题。同时还可以通过不确定性量化(UQ)能力评估产品的不确定参数对其特性的影响。
设计探索
预测建模
P7支持从现有的测试、实验和仿真数据中构建预测模型，从而预测新设计的响应值，大幅提高复杂模型仿真计算的速度，并从大量数据中获取关键知识。这种模型通常被称为近似模型、响应面模型（RSM）、代理模型、元模型等。
流程集成
P7是一个平台，可以将设计探索工具和CAD/CAE/FEM软件集成到统一的工作流中，通过定义其分析流程及数据交换内容，收集、使用、分析工程数据。强大的工作流引擎支持通过逻辑判断、分层、嵌套循环等方式等创建任意复杂的设计优化流程。
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